Подробный разбор по теме в нашем закрытом телеграмм канале ВЭД Логика. В чате можно задать вопрос, посоветоваться с экспертами, поделиться новостью.
MatrixSpace добавляет усовершенствованное сетевое обнаружение беспилотников с помощью искусственного интеллекта в свою программную платформу искусственного интеллекта 4 февраля 2026 г. Филип Баттерворт-Хейс (Philip Butterworth-Hayes) противодействует системам и политикам беспилотных летательных аппаратов, новости управления трафиком беспилотных летательных аппаратов
Компания MatrixSpace объявила о крупном обновлении своей облачной программной платформы MatrixSpace AI.
“Платформа теперь поддерживает обнаружение нескольких дронов с несколькими датчиками в режиме реального времени для борьбы с беспилотными летательными аппаратами”, — говорится в пресс-релизе компании. “Она обеспечивает точную оценку угроз и раннее предупреждение – обнаружение, отслеживание и идентификацию – для того, чтобы операторы на местах и удаленные операторы могли за доли секунды принимать решения, касающиеся деятельности в воздушном пространстве. Платформа не зависит от датчиков и легко интегрируется в существующие системы с помощью открытых API.
По данным компании, это улучшает оценку рисков, связанных с небольшими низколетящими беспилотными летательными аппаратами в сложных воздушных условиях, таких как общественные мероприятия, критически важная инфраструктура и боевые действия.
Платформа MatrixSpace AI состоит из MatrixSpace AiEdge, операционной системы с интеллектуальными датчиками компании, и MatrixSpace AiCloud, программного обеспечения как услуги, которое собирает данные с датчиков с поддержкой AiEdge для получения единого представления об активности в воздушном пространстве. В отличие от других решений, адаптированных для ИИ, MatrixSpace AiEdge и AiCloud основаны на ИИ, что делает информацию доступной для быстрого принятия мер и упрощает ее понимание, говорится в сообщении компании.
По словам Мэтта Клинга, вице-президента и генерального менеджера MatrixSpace по системам искусственного интеллекта: “Большинство традиционных систем используют зашумленные, экзотические датчики с изолированными, громоздкими структурами управления (C2), которые препятствуют решительным действиям. Но поскольку угрозы обнаружения беспилотных летательных аппаратов становятся только более сложными, они требуют мгновенной “оценки угрозы”. Использование искусственного интеллекта для объединения нескольких входных данных в один четкий сигнал — вот в чем прелесть программной платформы MatrixSpace AI, позволяющей клиентам в полной мере противостоять угрозам, с которыми мы сталкиваемся сегодня и в будущем”.
MatrixSpace AiEdge, встроенный в каждую систему MatrixSpace, обеспечивает оперативную информацию на этапе сбора сенсорных данных. Он обнаруживает, классифицирует и отслеживает различные типы объектов, устраняя “беспорядок”, чтобы представить соответствующую картину воздушной активности, одновременно объединяя данные с различных датчиков. AiEdge объединяет данные, полученные с помощью радаров MatrixSpace, с дополнительными датчиками, такими как Remote ID и ADS-B, в единую систему отслеживания в режиме реального времени. Сопоставляя данные с нескольких датчиков на границе, AiEdge создает общее представление данных и использует камеры PTZ (pan-tilt-zoom) для быстрого визуального подтверждения, передавая достоверные данные в облако для анализа на уровне предприятия.
Click here to preview your posts with PRO themes ››
Система MatrixSpace AiCloud, расположенная над распределенными развертываниями AiEdge, упрощает управление географически разнесенными сенсорными сетями, объединяя их в единое представление. Вместо набора мониторов, отображающих данные отдельных датчиков, AiCloud предоставляет операторам четкую информацию об активности в воздушном пространстве, оповещениях и предостережениях на всех защищенных объектах, доступную с любого устройства.
MatrixSpace AiCloud объединяет объединенные данные в режиме реального времени, поступающие от радарных, оптических датчиков, датчиков ADS-B и датчиков удаленной идентификации, для обеспечения согласованного отслеживания объектов и масштабной оперативной информации об угрозах. В AiCloud белый список и классификация угроз определяют, являются ли объекты дружественными, неизвестными или враждебными, обеспечивая быстрое и скоординированное реагирование оператора. Локальные датчики продолжают работать автономно при нарушении подключения к облаку, а все действия синхронизируются для проверки после восстановления подключения.
Теперь доступен Глобальный справочник систем борьбы с беспилотными летательными аппаратами в воздушном пространстве за 2026 год. Это единственный в мире всеобъемлющий, постоянно обновляемый справочник компаний и систем, использующих беспилотные летательные аппараты. В нем перечислено более 1000 продуктов и услуг C-UAS с подробной информацией о производительности, продажах компании и партнерских соглашениях. Он обновляется каждый месяц и разбит на нишевые подсекторы (захват сетей, ракеты, беспилотные летательные аппараты-перехватчики, детекторы и т.д.), чтобы предоставить специалистам по закупкам и промышленности уникальную информацию о глобальных технических возможностях и позициях на рынке беспилотных летательных аппаратов. Он доступен в форматах Word, PDF и Excel, а для беспилотных летательных аппаратов предоставляются скидки. Для получения дополнительной информации о каталоге, пожалуйста, свяжитесь с редактором Филипом Баттервортом-Хейсом по адресу philip@unmannedairspace.info.