Содержание
Подробный разбор по теме в нашем закрытом телеграмм канале ВЭД Логика. В чате можно задать вопрос, посоветоваться с экспертами, поделиться новостью.
<стр>Ким Маколей, старший вице-президент ИАТА по информации и данным
Меня часто спрашивают о том, в какой степени ИИ совершает революцию в авиации. Простой ответ — «много», но более сложный ответ заключается в том, что степень проникновения ИИ в операции авиакомпаний резко различается в зависимости от того, о какой части бизнеса мы говорим.
Давайте рассмотрим безопасность, приоритет номер один в авиационной отрасли. Масштабирование ИИ для обеспечения авиационной безопасности связано не столько с технической зрелостью, сколько с развитием организаций, способных использовать ИИ, поскольку он становится более способным анализировать огромные объемы данных для прогнозирования, классификации текста, эффективного распознавания изображений и речи. Здесь ИИ обеспечивает преимущество обработки большого объема информации для поддержки более быстрого и точного принятия решений при выявлении и управлении рисками безопасности.
Новые варианты использования
Есть много других областей, где ИИ уже внедряется авиакомпаниями. Перевозчики инвестируют в обучение своих собственных систем искусственного интеллекта, которые помогут рассчитывать такие вещи, как оптимизация маршрутов, графики прогнозируемого технического обслуживания, эффективность продаж, максимизация доходов и прогнозирование. Кроме того, чат-боты на базе искусственного интеллекта предлагают возможности для улучшения обслуживания клиентов. Конечно, не все хотят разговаривать с роботом, но чат-бот, вероятно, представляет собой усовершенствованную версию поиска стандартной информации на веб-сайте, и если он может обрабатывать базовые запросы, это освобождает агентов службы поддержки клиентов для помощи в более сложных вопросах. В целом, я считаю, что чат-боты приведут к улучшению качества обслуживания клиентов, а не просто помогут сократить расходы.
Агенты ИИ
Возможно, наиболее интересное современное применение ИИ находится в области «агентного ИИ». – где AI ‘Агенты’ действовать автономно от нашего имени для выполнения все более сложных задач. Например, каждый год ИАТА публикует Правила перевозки опасных грузов – обширный документ, охватывающий тысячи правил безопасного обращения с товарами. С помощью Agentic AI агент экспедитора может общаться с агентом грузоотправителя и агентом перевозчика груза, чтобы организовать доставку и убедиться, что она правильно маркирована и упакована в соответствии с правилами DGR, с минимальным человеческим контролем.
Тем, кто может задаться вопросом, существует ли угроза безопасности, следует помнить, что по мере совершенствования ИИ он будет постепенно сокращать количество ошибок, тогда как большинство людей в цепочке, вероятно, уже «достигли пика» уровня безопасности. их производительность. Человеческий надзор и подотчетность жизненно важны, но люди не являются непогрешимыми. Фактически, машины в конечном итоге будут совершать меньше ошибок.
Как быстро мы увидим внедрение этих приложений ИИ? Это происходит прямо сейчас. Авиакомпании вкладывают значительные средства в данные и модели большого языка (LLM). Первым шагом является обеспечение разработки надежных рамок для обмена данными. Очевидно, жизненно важно, чтобы коммерческая информация не могла быть взломана, и чтобы важные оперативные данные могли конфиденциально передаваться между отраслевыми партнерами.
Снижение стоимости
Стоимость по-прежнему является барьером. Прибыль авиакомпаний намного ниже, чем во многих других крупных секторах бизнеса, что снижает потенциальные инвестиции в дорогостоящий передовой искусственный интеллект. Однако, согласно ‘гипер-муровскому закону’ помогает значительно увеличить вычислительную мощность и снизить затраты, больше авиакомпаний смогут получить доступ к приложениям искусственного интеллекта. В настоящее время около 20–40% кода для авиакомпаний выполняется с помощью ИИ, но эта область развития, вероятно, будет расширяться, что приведет к огромному росту производительности. Авиакомпании могут увидеть потенциальные возможности этого – например, IAG и Emirates объявили о партнерстве с OpenAI.
В конечном итоге мы можем ожидать увидеть общие модели искусственного интеллекта, работающие между авиакомпаниями, аэропортами, ПАНО и операторами наземного обслуживания для оптимизации эффективности всей авиационной цепочки. Багаж и груз, управление воздушным движением, распределение слотов и биометрия пассажиров — это лишь некоторые из очевидных приложений, которые еще больше улучшат работу и качество пассажирских поездок.
Плохие новости для трудоустройства?
Возможно, самый большой вопрос, стоящий перед предприятиями и сотрудниками на пороге революции искусственного интеллекта, заключается в том, «приведет ли это к массовым сокращениям рабочих мест?” Я искренне убежден, что, по крайней мере, в авиации, этого не произойдет. Там будет традиционный «бэк-офис». роли и функции поддержки, которые возьмет на себя ИИ. Но, вероятно, будут созданы и новые рабочие места. А поскольку к 2050 году число пассажиров увеличится вдвое, нам по-прежнему понадобится больше пилотов, бортпроводников и наземного персонала. Мы все по-прежнему хотим и ожидаем человеческого прикосновения – улыбка казначея у трапа, обнадеживающий голос пилота, информирующий нас на высоте 30 000 футов. Это то, что никакой ИИ в ближайшее время не заменит.
Эта статья является переводом статьи, размещённой на официальном сайте Международной ассоциации воздушного транспорта ИАТА (www.iata.org).